Как было раньше
Есть клиент — крупный региональный сервис. Раньше срок выполнения задачи зависел от доступности конкретного исполнителя.
Как стало
По договору был оплачен первый месяц; затем сотрудничество поставлено на паузу.
По рабочему журналу 23 мая 2026 года: за 12+ часов закрыто 25+ задач, сделано 66 коммитов в четырёх наших репозиториях; работали 11 воркеров, в пике 6. Директор ставит задачу голосом в Telegram — AI-команда разбирает, делает, выкатывает. Он проверяет результат на сайте.
Теперь про экономику самого AI-сотрудника
Расходы нашей инфраструктуры сами по себе не показывают выгоду клиента. Для ROI нужны его расходы до внедрения и измеренный финансовый результат после; этих данных у нас нет.
Где подвох
Я не буду делать вид, что всё идеально. AI-команда иногда лезет туда, куда не просили. Один наш агент многократно подбирал CSS-отступы вместо устранения причины. Мы это не прячем — наоборот, из таких косяков растут правила, которые делают систему надёжнее.
Ещё честнее: не всё можно и нужно отдавать ИИ. Мы не считаем чужие налоги и не пишем юридические заключения клиентам — за такое отвечает специалист. ИИ берёт на себя объём и рутину, ответственность остаётся на человеке.
Полную историю — как из Telegram-бота выросла целая AI-платформа и как ей управляет клиент без единого дня в IT — я разобрал в отдельной статье. А если хотите с высоты птичьего полёта понять, с чего вообще начинать, вот обзор AI для малого бизнеса.
Сколько это стоит у нас
Мы не прячем цены за формой «оставьте заявку, менеджер перезвонит». Пакеты и суммы — открыто на главной странице. Стартовать можно с малого: один AI-сотрудник на одну конкретную задачу, а дальше расширяться по мере того, как видите отдачу.